اپل در نظر دارد چیپ M5 اولترا را در سال 2026 برای نسخه بعدی مک استودیو عرضه کند تا نسل جدیدی از قدرت پردازشی و عملکرد پیشرفته در اختیار کاربران قرار گیرد. براساس گزارش بلومبرگ، اگرچه اپل برای تمام تراشه‌های اختصاصی خود نسخه «اولترا» عرضه نمی‌کند، اما قصد دارد در سال 2026 تراشه M5 اولترا را معرفی کند. این چیپ به‌صورت ویژه برای مک استودیو طراحی شده و احتمالاً اپل آن را در به‌روزرسانی مک پرو نیز استفاده خواهد کرد. هنوز تاریخ دقیق عرضه تراشه M5 اولترا مشخص نیست، اما سابقه کوپرتینویی‌ها نشان می‌دهد تراشه‌های اولترا معمولاً بعد از نسخه‌های پرو و مکس عرضه می‌شوند.

اپل پیش‌تر تراشه M5 را در مک‌بوک پرو معرفی کرده است و انتظار می‌رود نسخه‌های M5 پرو و M5 مکس اوایل 2026 روانه بازار شوند. پس از آنها، M5 اولترا احتمالاً در ژوئن یا سپتامبر همان سال عرضه خواهد شد.

اوایل سال جاری میلادی، اپل نسخه به‌روزرسانی مک استودیو را با M4 مکس و M3 اولترا ارائه کرد و بدین ترتیب مشخص شد که M4 اولترا تولید نمی‌شود. تراشه‌های اولترا در واقع ترکیبی از دو تراشه مکس هستند که با فناوری «UltraFusion» به هم متصل می‌شوند، اما M4 مکس کانکتور لازم برای ساخت M4 اولترا را ندارد.

اپل همچنین اعلام کرده است که نسخه‌های اولترا صرفاً برای مدل‌های خاص محصولات این شرکت طراحی می‌شوند. درحال‌حاضر شایعات دیگری درباره قابلیت‌های جدید مک استودیو منتشر نشده، بنابراین به‌نظر می‌رسد تمرکز اصلی M5 اولترا روی بهبود عملکرد داخلی و افزایش قدرت پردازشی باشد. اپل همچنین درحال توسعه دو نمایشگر جدید است و حداقل یکی از آنها ممکن است همزمان با عرضه مک استودیو در سال 2026 معرفی شود.

M5 اولترا قرار است قوی‌ترین تراشه نسل جدید اپل برای مک استودیو باشد و پس از نسخه‌های پرو و مکس معرفی شود. این تراشه نه‌تنها عملکرد را بهبود می‌بخشد، بلکه احتمالاً با نسخه به‌روزرسانی‌شده مک پرو نیز سازگار خواهد بود. اپل برنامه‌ای برای ارائه تراشه اولترا در هر نسل ندارد و تمرکز اصلی این به‌روزرسانی بر افزایش قدرت پردازشی و هماهنگی با نمایشگرهای جدید است تا کاربران حرفه‌ای تجربه‌ای سریع و بهینه داشته باشند.

مایکروسافت اولین نسخه آزمایشی ویندوز 11 26H1 را در کانال Canary منتشر کرده است، نسخه‌ای که تمرکز اصلی آن ظاهراً روی پشتیبانی از تراشه‌های نسل بعدی مبتنی بر آرم است و به‌روزرسانی معمول ویژگی‌های مصرفی را دنبال نمی‌کند. طبق گزارش‌ها، این نسخه که با نام داخلی Bromine شناخته می‌شود، یک بازطراحی زیرساختی پلتفرم است و شامل تغییرات بنیادین در هسته، درایورها و فرم‌ور می‌شود تا سازگاری کامل از روز اول با سخت‌افزارهای پیشرفته مانند اسنپدراگون X2 و احتمالاً Nvidia N1X فراهم گردد. Build 28000 هم‌اکنون در کانال Canary برنامه Insider Preview منتشر شده و نشان می‌دهد که 26H1 صرفاً برای گروه محدودی از کاربران و OEMها هدف‌گذاری شده است.

ویندوز 11 26H1 یک نسخه تخصصی زیرساختی است که تمرکز آن روی آماده‌سازی سیستم‌عامل برای سخت‌افزارهای پیشرفته و سیلیکون‌های نسل بعدی است و هدفش افزودن ویژگی‌های جدید برای کاربران عادی نیست. مایکروسافت تأکید کرده که 26H1 آپدیتی برای ویژگی‌های 25H2 نیست و فقط شامل اصلاحات پلتفرمی برای پشتیبانی از سخت‌افزارهای خاص است. بنابراین، شاخه 25H2 همچنان مرکز اصلی ارائه قابلیت‌ها و به‌روزرسانی‌های سالانه است و روند انتشار آپدیت‌های H2 برای به‌روزرسانی‌های گسترده و عمومی بدون تغییر باقی می‌ماند. ویندوز 11 تاکنون بر اساس چرخه سالانه به‌روزرسانی‌های بزرگ پیش رفته و نسخه‌هایی مانند 22H2 ،23H2 و 24H2 ارائه شده‌اند. انتشار 26H1 برای اولین بار یک به‌روزرسانی کلیدی در ابتدای سال محسوب می‌شود که هدف اصلی آن آماده‌سازی سیستم‌عامل برای پشتیبانی از سخت‌افزارهای خاص و سیلیکون‌های نسل بعدی است. این نسخه مبتنی بر هسته جدید Bromine ساخته شده و پس از ادغام در 26H2، یک به‌روزرسانی بنیادین و زیرساختی را برای ویندوز 11 فراهم خواهد کرد.

در واقع، Build 28000 تغییرات عمومی اندکی دارد و بیشتر به‌عنوان پایه فنی برای OEMها و تولیدکنندگان دستگاه‌ها طراحی شده است تا سیستم‌های پیشرفته از روز اول عملکرد پایدار، امنیت بالا و قابلیت‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. این نسخه امکان آزمایش و اعتبارسنجی سخت‌افزارهای جدید با پردازنده‌ها و NPUهای سفارشی را فراهم می‌کند، بدون آنکه ثبات اکوسیستم اصلی ویندوز تحت تأثیر قرار بگیرد. البته برای کاربران عادی تغییری ایجاد نمی‌شود و آنها همچنان روی شاخه 25H2 باقی می‌مانند تا انتشار آپدیت 26H2 در نیمه دوم 2026 انجام شود.

این استراتژی با فراهم‌کردن عملکرد پایدار از روز اول، تجربه امن AI روی دستگاه و تطابق سخت‌افزاری کامل، مزیت‌های مهمی ارائه می‌دهد، اما موفقیت آن نیازمند هماهنگی دقیق مایکروسافت با OEMها و شرکای سخت‌افزاری است تا پیچیدگی مدیریت به‌روزرسانی‌ها کاهش یابد و تجربه کاربران و سازمان‌ها همواره بهینه و یکپارچه باقی بماند.

طبق پژوهش جدید دانشگاه پنسیلوانیا، هوش مصنوعی می‌تواند صرفاً با تجزیه‌وتحلیل ویژگی‌های چهره یک فرد، قابل اعتماد بودن و مهارت‌های نرم او را تشخیص دهد و حتی موفقیت شغلی فرد را پیش‌بینی کند. این ایده که الگوریتم‌ها بتوانند براساس چهره شما درمورد استخدام، اعطای وام بانکی یا اجاره خودرو تصمیم‌گیری کنند، کمی هولناک است، اما محققان ادعا می‌کنند که چنین چیزی ممکن است.

پژوهش جدید برپایه تحقیقات بحث‌برانگیز قبلی استوار است که ادعا می‌کردند ویژگی‌های شخصیتی را می‌توان از روی چهره افراد تشخیص داد. محققان دانشگاه پنسیلوانیا از یک سیستم هوش مصنوعی استفاده کردند که براساس همین تحقیقات قبلی آموزش دیده بود. آنها تصاویر چهره ۹۶ هزار فارغ‌التحصیل MBA را از لینکدین جمع‌آوری کردند. سپس هوش مصنوعی این تصاویر را اسکن کرد تا پنج ویژگی مهم شخصیتی را از روی چهره استخراج کند: گشودگی، وظیفه‌شناسی، برون‌گرایی، توافق‌پذیری و روان‌رنجوری.

در مرحله بعد، پژوهشگران این پنج ویژگی را با نتایج واقعی شغلی و بازار کار آن ۹۶ هزار نفر مقایسه کردند. محققان می‌گویند بین اینها ارتباط معناداری پیدا کرده‌اند. برای مثال، پژوهشگران دریافتند که برون‌گرایی (که از روی چهره تشخیص داده شد) قوی‌ترین نشانه مثبت برای دریافت حقوق بالا بود، درحالی‌که گشودگی نشان می‌داد که فرد احتمالاً درآمد خوبی نخواهد داشت. به گفته اکونومیست، در دنیایی که موفقیت مالی بر همه چیز اولویت دارد، شرکت‌ها انگیزه قوی برای استفاده از چنین ابزاری خواهند داشت. بااین‌حال این سؤال اخلاقی مطرح می‌شود که آیا ردکردن یک کارجو صرفاً به این دلیل که چهره‌اش ویژگی‌های شخصیتی نامطلوب را پیش‌بینی می‌کند، اخلاقی است؟

البته این تحقیق با اما و اگرهای فراوانی روبه‌رو است. خود نویسندگان اذعان دارند که قدرت پیش‌بینی این مدل فقط یک منبع اطلاعاتی اضافه است، و نباید آن را قطعی دانست. همچنین این حوزه از تحلیل چهره با هوش مصنوعی هنوز جوان است و می‌تواند در زمینه قوانین ضدتبعیض مشکل‌ساز باشد. بااین‌حال برخی ممکن است استدلال کنند که این فرایندها درحال‌حاضر نیز براساس ظاهر فیزیکی انجام می‌شوند؛ برای مثال، در فرایند استخدام‌های سنتی معمولاً افراد قدبلندتر شانس بیشتری دارند. محققان اکنون درحال بررسی این موضوع هستند که آیا تحلیل چهره با هوش مصنوعی می‌تواند سرنخ‌های مفیدی درباره «تمایل فرد به بازپرداخت وام» به بانک‌ها بدهد یا خیر. این مسئله می‌تواند برای افرادی که اعتبار مالی کافی برای دریافت وام ندارند، خبر خوبی باشد.

البته پژوهشگران در مقاله خود هشدار می‌دهند: «استفاده گسترده از فناوری تشخیص چهره در آینده ممکن است افراد را ترغیب کند تا تصاویر چهره خود را با نرم‌افزار تغییر دهند یا حتی ظاهر واقعی خود را از طریق جراحی‌های زیبایی اصلاح کنند.»