گوگل با پروژه Suncatcher عملکرد تراشه‌های هوش مصنوعی در مدار زمین را می‌سنجد؛ اما تشعشعات، خنک‌سازی و هزینه‌ها چالش‌برانگیزند. پروژه Suncatcher گوگل شامل چندین ماهواره مجهز به تراشه‌های اختصاصی برای امور هوش مصنوعی می‌شوند که در مدارهای پایینی زمین قرار می‌گیرند و انرژی خود را از پنل‌های خورشیدی تأمین خواهند کرد.

پروژه Suncatcher پارسال رونمایی شد که هدف اصلی آن، قرار دادن دیتاسنترهای هوش مصنوعی در مدارهای پایینی زمین است. البته در مرحله اول، تنها دیتاسنتر کوچکی به فضا ارسال خواهد شد تا پژوهشگران بتوانند تأثیر محیط خارج از جو زمین را بر قطعات و تجهیزات ارزیابی کنند.

طبق گزارش نیویورک‌تایمز، ماهواره MVP قرار است با راکت فالکون ۹ اسپیس‌ایکس، در ابتدای ماه آینده میلادی تجهیزات گوگل را به مدار ببرد. البته این ماهواره شامل یک مرکز داده کامل نمی‌شود و تنها چهار تراشه اختصاصی روی آن قرار دارند که به گفته گوگل، توان پردازشی معادل یک سرور را ارائه می‌دهند.

پنل‌های خورشیدی قرارگرفته روی ماهواره MVP می‌توانند یک کیلووات انرژی برای عملکرد تراشه‌های مذکور فراهم کنند؛ این مقدار انرژی تقریباً با توان مصرفی یک سشوار برابری می‌کند. به گفته گوگل، این میزان انرژی برای ارزیابی عملکرد تراشه‌ها در فضا کافی خواهد بود و این شرکت قصد دارد ماهواره خود را به مدت یک سال برای انجام امور ابتدایی مرتبط با هوش مصنوعی در مدار نگه دارد.

البته عمر نهایی ماهواره حدود شش سال اعلام شده است و پس از آن، به جو زمین سقوط خواهد کرد. تأثیر خلأ بر تراشه‌ها در کنار تشعشعات کیهانی، از جمله مواردی هستند که مهندسان گوگل قصد دارند آن‌ها را ارزیابی کنند.

شرکت «Quantinuum» به‌همراه آزمایشگاه ملی Sandia نتایج جدیدی از کامپیوتر کوانتومی Helios منتشر کرده‌اند که می‌تواند یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های سال‌های اخیر در مسیر ساخت کامپیوترهای کوانتومی بدون خطا باشد. براساس نتایج منتشرشده، این کامپیوتر کوانتومی توانسته در عملیات تک‌کیوبیتی به دقت ۹۹.۹۹۷۵ درصد و در عملیات دوکیوبیتی به دقت ۹۹.۹۲۱ درصد دست پیدا کند؛ اعدادی که رکوردها را جابه‌جا کرده‌اند.

در دنیای محاسبات کوانتومی، سرعت تنها معیار کلیدی نیست. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها، کاهش خطاهای ناشی از ناپایداری کیوبیت‌ها است. برخلاف بیت‌های معمولی که فقط دو حالت صفر و یک دارند، کیوبیت‌ها می‌توانند هم‌زمان در چندین حالت مختلف قرار بگیرند. این ویژگی، پایه و اساس قدرت خارق‌العاده کامپیوترهای کوانتومی را شکل می‌دهد؛ اما درعین‌حال آن‌ها را بسیار حساس و مستعد خطا می‌کند.

به‌‌همین ترتیب، میزان Fidelity یا دقت اجرای عملیات کوانتومی یکی از مهم‌ترین شاخص‌های ارزیابی این سیستم‌ها به شمار می‌رود. هرچه این عدد به ۱۰۰ درصد نزدیک‌تر باشد، احتمال بروز خطا در محاسبات کمتر خواهد بود. کامپیوتر کوانتومی Helios هم یک کامپیوتر کوانتومی ۹۸ کیوبیتی است که از ۵۰ کیوبیت منطقی بهره می‌برد و برپایه فناوری Trapped-ion ساخته شده است. این سیستم همچنین از فناوری فوتونیک مجتمع استفاده می‌کند تا اطلاعات را از طریق کانال‌های نوری میکروسکوپی و با سرعت نور منتقل کند.

اینتل به‌تازگی از پردازنده‌های ورک‌استیشن جدید Xeon 600 خود با نام Granite Rapids رونمایی کرده است. این پردازنده‌ها تا ۸۶ هسته دارند و از نظر ارزش هسته به ازای قیمت عملکرد بهتری نسبت به نمونه‌های Threadripper ارائه می‌دهند.

به گزارش Wccftech، اینتل به‌طور رسمی جدیدترین خانواده پردازنده‌های ورک‌استیشن جدید Xeon 600 را معرفی کرد. این پردازنده‌ها بر پایه همان فناوری ساخت Intel 3 و با استفاده از هسته‌های قدرتمند Redwood Cove P-Core ساخته شده‌اند و بازار هدف آنها تولیدکنندگان محتوا، متخصصان حرفه‌ای، دانشمندان داده و بازارهایی مانند توسعه هوش مصنوعی، رسانه، انرژی و علوم زمین، علوم زیستی و سلامت، و خدمات مالی است.

این تراشه‌ها قرار است جایگزین خانواده‌های قدیمی‌تر Xeon W-3500 و Xeon W-2500 شوند. پردازنده‌های Xeon 600 اینتل با AMD Threadripper 9000 رقابت می‌کنند. اینتل اعلام کرده که پردازنده‌های Xeon 600 برای آزادسازی توان پردازشی بالا طراحی شده‌اند و بازدهی عملکرد بیشتری در یک پلتفرم قابل توسعه ارائه می‌دهند.

ایسوس پیش از آغاز CES 2026، با انتشار تیزری از کیس جدید خود یعنی ROG G1000 که مجهز به نمایشگر هولوگرافیک است، توجه علاقه‌مندان را جلب کرده است. طبق گزارش‌ها، Asus ROG G1000 به یک بخش چرخان مجهز است که توانایی تولید تصاویر هولوگرافیک را دارد. در ویدیوی کوتاه منتشرشده در شبکه اجتماعی ایکس که نمایی به سبک ایکس‌ری از کیس را نشان می‌دهد، عبارت «AniMe Holo» دیده می‌شود. این ویدیو نشان می‌دهد فن X شکل این کیس با LED پوشانده شده و قادر به ایجاد هولوگرام POV است. هولوگرام POV نوعی توهم اپتیکال است که از طریق حرکت سریع و مداوم منابع نوری با سرعتی فراتر از تشخیص چشم انسان ایجاد می‌شود؛ در این حالت، چشم برای لحظاتی تصویرها را دریافت می‌کند و توهم یک شکل سه‌بعدی شناور در هوا ایجاد می‌شود.

هنوز ابهامات زیادی درباره عملکرد دقیق این سیستم و ایمنی آن باقی مانده است. نزدیکی فن بزرگ و پرسرعت به قطعات حساس کیس ممکن است خطرناک باشد و احتمال دارد تیغه‌ها بین دو پنل شیشه‌ای قرار گرفته باشند. هنوز مشخص نیست آیا ROG G1000 تنها یک نمونه مفهومی برای نمایش است یا به‌صورت محصول قابل خرید عرضه خواهد شد. در صورت عرضه تجاری، انتظار می‌رود قیمت آن نسبتاً بالا باشد.

در آستانه رقابت فشرده شرکت‌های فناوری برای دستیابی به زیرساخت‌های قدرتمندتر هوش مصنوعی، گزارش‌های تازه از احتمال همکاری عمیق‌تر گوگل و سامسونگ در حوزه تولید تراشه‌های پیشرفته حکایت دارند.

براساس گزارشی که توسط یک منبع آگاه در شبکه اجتماعی ایکس منتشر شده، گوگل ممکن است تولید قدرتمندترین تراشه‌های هوش مصنوعی خود را به بخش تراشه‌سازی سامسونگ بسپارد؛ موضوعی که درصورت نهایی‌شدن، می‌تواند جایگاه سامسونگ فاندری را در بازار جهانی نیمه‌هادی‌ها به‌طور قابل‌توجهی تقویت کند و معادلات رقابت با بازیگران بزرگی مانند انویدیا را تغییر دهد.

طبق این گزارش، گوگل درحال بررسی واگذاری قرارداد تولید تراشه‌های تنسور یا TPU خود به سامسونگ فاندری است. این تراشه‌های اختصاصی برای پردازش و استنتاج هوش مصنوعی به‌کار می‌روند و نقش کلیدی در زیرساخت‌های محاسباتی این شرکت دارند. اوایل همین ماه، خبرهایی منتشر شد مبنی بر اینکه سامسونگ ممکن است تراشه‌های حافظه HBM4 را برای TPU آینده گوگل تأمین کند. هرچند سامسونگ این خبر را رد کرد، اما اکنون اطلاعات جدید نشان می‌دهد که احتمال دارد سامسونگ نه‌تنها تأمین‌کننده حافظه، بلکه تولیدکننده اصلی خود TPU باشد.